이솦

1. 인공지능의 개념과 역사적 사건

인공지능의 변천과정이 담긴 역사를 통해 인공지능에 대해 이해하는 시간을 갖는다.

2. 인공지능의 역할

아기를 돌보기 게임을 만들면서 과연 인공지능으로 아기 돌보기가 가능한지 생각해본다.

3. 인공지능 소프트웨어의 특징

인공지능이 아닌 소프트웨어와 인공지능 소프트웨어의 문제 해결 방식을 비교해본다.

4. 빅데이터

소비자 물가지수를 토대로 물건의 가격은 과거보다 얼마나 변했는지 데이터 분석을 통해 알아보고, 빅데이터에 대해 이해하는 시간을 갖는다.

5. 데이터 수집

데이터를 수집하는 방법을 통해 세계 행복 보고서를 수집하여, 행복과 관련된 6가지 요인은 행복 지수에 어떤 영향을 미치는지 분석해본다.

6. 데이터 유형

원격 수업 관리 시스템에 기록된 학생들의 수행 데이터셋을 수집, 속성 확인, 데이터셋 다루기 활동 후 데이터 결과를 분석해본다.

7. 데이터 전처리

우리나라 박물관, 미술관 데이터셋을 수집하여 박물관과 미술관에 대한 데이터를 분석해본다.

8. 데이터 분석

2단원에서 배운 내용을 이용하여 대형마트의 데이터 분석해본다.

심화학습1

데이터를 수집, 분석할 때 편향을 주의해야함과 데이터 시각화의 함정에 대해서 알아본다.

9. 인식

현재 기분이 담긴 얼굴 표정을 카메라에 인식시키면 인공지능이 사람의 감정을 파악하여 말해 주는 프로그램을 구현한다.

10. 규칙 기반 추론과 전문가 시스템

의사 결정 트리 형태로 추론 규칙을 만들고 규칙 기반 추론을 이용해 전문가 시스템을 구현한다.

11. 기계학습의 동작 원리

티처블머신을 사용하여 손가락으로 솟자를 구분하는 이미지모델학습을 사용해본다.

※ 강의 실습에 참고할 수 있는 실습보조자료(이미지)는 아래 링크 상의 학습보조자료(교재/강좌) 게시판에서 다운 받을 수 있습니다.
URL = https://www.ebssw.kr/ai4u2021

12. 지도 학습_이미지 분류

이미지 분류 기능을 이용해 급식실의 상태를 수시로 확인해서 급식실의 혼잡도를 계속 알려 주는 인공지능 프로그램을 구현한다.

13. 지도 학습_소리

소리 분류 기능을 이용해 학생들의 음성을 인식해 출석 체크를 돕는 인공지능 프로그램을 구현한다.

14. 지도 학습_텍스트 분류

텍스트 분류 기능을 이용해 긍정, 부정 카테고리로 텍스트 분류 모델을 만들고, 입력한 글을 긍정 또는 부정으로 분류하는 인공지능 프로그램을 구현한다.

15. 지도학습-회귀

워싱턴 근처 위도 데이터에 따른 조류 종류의 변화를 예측하는 모델을 생성하여, 뉴욕에 서식하는 조류의 종류를 예측하는 프로그램을 구현하며 회귀에 대해 이해한다.

16. 비지도학습_군집 (1)

비지도학습을 이해하고 중학교 위치(위도, 경도) 데이터를 읽어 분포도를 살펴본다.

16. 비지도학습_군집 (2)

군집 모델을 생성하고 이를 활용한 프로그램을 제작한다. 산점도와 상관관계를 이해한다.

17. 동작인식

날아오는 장애물을 피하는 모션 인식 게임을 구현한다.

18. 인공지능 문제해결

입력한 글자나 음성의 언어를 번역해주는 인공지능 언어 번역 서비스 프로그램을 구현한다.

심화학습2

딥페이크 기술을 법률로 규제해야하는지, 로봇세를 내야하는지에 대해 토의하고 내용을 정리한다.

19. 인공지능의 공정성

인공지능 원리와 윤리에 관한 내용을 콘텐츠를 통해 학습하고 인공지능의 공정성에 대해 생각해본다.

20. 인공지능 활용 자세

인공지능과 함께할 미래 모습을 상상하고 인공지능 윤리 문제에 대해 토의한다.

심화학습3

인공지능과 함께할 미래 모습을 상상하고 무인자동차와 관련된 인공지능 윤리 문제에 대해 토의한다.